吳恩達-深度學習筆記1

第一章 線性迴歸 1.2 Ex1: 線性迴歸用於預測：Housing Price Prediction 修正線性單元：ReLU（修正指的是取不小於0的值） 上圖爲ReLU函數 上圖爲一個基本神經單元 中間層爲隱藏單元 與每個x變量都有關 （不能說第一個隱藏單元只與x1和x2有關？）   -》1.3用神經網絡進行監督學習 上圖爲監督學習的一些應用：NN CNN RNN 等 上圖爲NN CNN RNN

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