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吳恩達深度學習筆記(二)week1深度學習的實用層面
時間 2020-12-20
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訓練集、驗證集、測試集 開發機器學習系統是一個高度迭代的過程 循環上面過程的效率決定了ML系統開發的效率,利用交叉驗證的方法能有效得提高系統開發效率,交叉驗證能很好的避免欠擬合和過擬合。 小數據時代:60% / 20% / 20% 大數據時代:98% / 1% / 1%(甚至訓練集的比例更大) 偏差和方差 機器學習的基本方法 吳恩達老師提供的訓練方法: 正則化 針對模型的過擬合,一般可以通過增加訓
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