吳恩達深度學習筆記（二）week1深度學習的實用層面

訓練集、驗證集、測試集 開發機器學習系統是一個高度迭代的過程 循環上面過程的效率決定了ML系統開發的效率，利用交叉驗證的方法能有效得提高系統開發效率，交叉驗證能很好的避免欠擬合和過擬合。 小數據時代：60% / 20% / 20% 大數據時代：98% / 1% / 1%（甚至訓練集的比例更大） 偏差和方差 機器學習的基本方法 吳恩達老師提供的訓練方法： 正則化 針對模型的過擬合，一般可以通過增加訓

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