LeNet-5

LeNet-5 文章目錄 LeNet-5 基本結構 輸入層 C1層-卷積層 S2層-池化層（下采樣層） C3層-卷積層 S4層-池化層（下采樣層） C5層-卷積層 F6層-全連接層 Output層-全連接層 基本結構 LeNet-5共有7層，不包含輸入，每層都包含可訓練參數；每個層有多個Feature Map，每個FeatureMap通過一種卷積濾波器提取輸入的一種特徵，然後每個FeatureMa

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