JavaShuo
欄目
標籤
CNN LeNet5分步理解
時間 2021-01-12
原文
原文鏈接
CNN LeNet5分步理解 前言 LeNet-5出自論文Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition,是一種用於手寫體字符識別的非常高效的卷積神經網絡。 上圖是LeNet-5識別數字3的過程。 1、INPUT層-輸入層 首先是數據 INPUT 層,輸入圖像的尺寸統一歸一化爲32*32。 注意:本層不算LeNet-5的網絡結構,傳統
>>阅读原文<<
相關文章
1.
LeNet5的論文及理解
2.
CNN圖像分類:從LeNet5到EfficientNet
3.
圖解CNN:通過100張圖一步步理解CNN
4.
LeNet5的深刻解析
5.
從LeNet5到EfficientNet
6.
Lenet5設計理解——咬文嚼字系列
7.
理解CNN-2
8.
R-CNN理解
9.
Char-CNN理解
10.
CNN理解
更多相關文章...
•
Git 分支管理
-
Git 教程
•
MySQL下載步驟詳解
-
MySQL教程
•
Docker 清理命令
•
常用的分佈式事務解決方案
相關標籤/搜索
lenet5
分步詳解
cnn
理解
分解
步步
分步驟
2.cnn
cnn+word2vec
MySQL教程
NoSQL教程
Spring教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
python的安裝和Hello,World編寫
2.
重磅解讀:K8s Cluster Autoscaler模塊及對應華爲雲插件Deep Dive
3.
鴻蒙學習筆記2(永不斷更)
4.
static關鍵字 和構造代碼塊
5.
JVM筆記
6.
無法啓動 C/C++ 語言服務器。IntelliSense 功能將被禁用。錯誤: Missing binary at c:\Users\MSI-NB\.vscode\extensions\ms-vsc
7.
【Hive】Hive返回碼狀態含義
8.
Java樹形結構遞歸(以時間換空間)和非遞歸(以空間換時間)
9.
數據預處理---缺失值
10.
都要2021年了,現代C++有什麼值得我們學習的?
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
LeNet5的論文及理解
2.
CNN圖像分類:從LeNet5到EfficientNet
3.
圖解CNN:通過100張圖一步步理解CNN
4.
LeNet5的深刻解析
5.
從LeNet5到EfficientNet
6.
Lenet5設計理解——咬文嚼字系列
7.
理解CNN-2
8.
R-CNN理解
9.
Char-CNN理解
10.
CNN理解
>>更多相關文章<<