CNN LeNet5分步理解

CNN LeNet5分步理解 前言 LeNet-5出自論文Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition，是一種用於手寫體字符識別的非常高效的卷積神經網絡。 上圖是LeNet-5識別數字3的過程。 1、INPUT層-輸入層 首先是數據 INPUT 層，輸入圖像的尺寸統一歸一化爲32*32。 注意：本層不算LeNet-5的網絡結構，傳統

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