JavaShuo
欄目
標籤
CNN LeNet5分步理解
時間 2021-01-12
原文
原文鏈接
CNN LeNet5分步理解 前言 LeNet-5出自論文Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition,是一種用於手寫體字符識別的非常高效的卷積神經網絡。 上圖是LeNet-5識別數字3的過程。 1、INPUT層-輸入層 首先是數據 INPUT 層,輸入圖像的尺寸統一歸一化爲32*32。 注意:本層不算LeNet-5的網絡結構,傳統
>>阅读原文<<
相關文章
1.
LeNet5的論文及理解
2.
CNN圖像分類:從LeNet5到EfficientNet
3.
圖解CNN:通過100張圖一步步理解CNN
4.
LeNet5的深刻解析
5.
從LeNet5到EfficientNet
6.
Lenet5設計理解——咬文嚼字系列
7.
理解CNN-2
8.
R-CNN理解
9.
Char-CNN理解
10.
CNN理解
更多相關文章...
•
Git 分支管理
-
Git 教程
•
MySQL下載步驟詳解
-
MySQL教程
•
Docker 清理命令
•
常用的分佈式事務解決方案
相關標籤/搜索
lenet5
分步詳解
cnn
理解
分解
步步
分步驟
2.cnn
cnn+word2vec
MySQL教程
NoSQL教程
Spring教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
gitlab4.0備份還原
2.
openstack
3.
深入探討OSPF環路問題
4.
代碼倉庫-分支策略
5.
Admin-Framework(八)系統授權介紹
6.
Sketch教程|如何訪問組件視圖?
7.
問問自己,你真的會用防抖和節流麼????
8.
[圖]微軟Office Access應用終於啓用全新圖標 Publisher已在路上
9.
微軟準備淘汰 SHA-1
10.
微軟準備淘汰 SHA-1
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
LeNet5的論文及理解
2.
CNN圖像分類:從LeNet5到EfficientNet
3.
圖解CNN:通過100張圖一步步理解CNN
4.
LeNet5的深刻解析
5.
從LeNet5到EfficientNet
6.
Lenet5設計理解——咬文嚼字系列
7.
理解CNN-2
8.
R-CNN理解
9.
Char-CNN理解
10.
CNN理解
>>更多相關文章<<