深度學習_圖像分割_U-Net

U-Net U-Net論文 卷積網絡被大規模應用在分類任務中，輸出的結果是整個圖像的類標籤。然而，在許多視覺任務，尤其是生物醫學圖像處理領域，目標輸出應該包括目標類別的位置，並且每個像素都應該有類標籤。另外，在生物醫學圖像往往缺少訓練圖片。所以，Ciresan等人訓練了一個卷積神經網絡，用滑動窗口提供像素的周圍區域（patch） 作爲輸入來預測每個像素的類標籤。 這個網絡有兩個優點： 輸出結果可以

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