深度學習-圖像分割

NI-DL 應用框架：圖像分類，目標檢測，分割提取。

底層：TensorFlow，Keras，Cuda，C/C++

上層：C#.NET Winform

 

【圖像分割】

把圖像分紅若干個特定的、具備獨特性質的區域並提出感興趣目標。

 

下圖是系統的截圖：

 

經過對幾十張樣本圖片中出現的不一樣位置的A、B、C字符進行塗抹標記不一樣的類別顏色，而後進行訓練。這樣當預測一張新的圖片中的ABC時，就能夠快速標記出此張圖片的ABC的位置。