吳恩達DL3.2.4節：在不同的劃分上進行訓練並測試

1.本節問題 ：現在很多ML團隊想盡一切辦法收集更多數據讓模型效果更好，導致了訓練數據可能和驗證/測試數據稍微不同分佈，怎樣處理這樣的問題呢？ 2. 課堂筆記 例1：開發一個app識別用戶上傳的圖片是不是貓，但是用戶上傳的圖片都很模糊，有10,000張，你從網上爬取的圖片都很高清有200,000張，這兩個數據集不是同一分佈的，但是隻用10,000張圖片進行訓練數據量太少，有兩種方法： 可以將數據洗

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