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【聚類算法】篇一之理解聚類
時間 2021-01-13
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篇一之理解聚類 概述 聚類性能度量 外部指標 內部指標 距離度量 對於數值屬性 對於非數值屬性 對於屬性取值爲混合型 對於屬性取值具有不同權重 概述 首先,聚類屬於無監督學習,即樣本沒有標籤(類別標記),但是試圖將數據集劃分爲若干個不相交的子集,稱爲一個個的」簇「,這些簇實際對應的概念在最後由人來定義。 通常,聚類既可以作爲一個單獨的過程,只是簡單的將數據集劃分爲一個個的簇,另外,也可以在對一些類
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