【聚類算法】篇一之理解聚類

篇一之理解聚類 概述 聚類性能度量 外部指標 內部指標 距離度量 對於數值屬性 對於非數值屬性 對於屬性取值爲混合型 對於屬性取值具有不同權重 概述 首先，聚類屬於無監督學習，即樣本沒有標籤（類別標記），但是試圖將數據集劃分爲若干個不相交的子集，稱爲一個個的」簇「，這些簇實際對應的概念在最後由人來定義。 通常，聚類既可以作爲一個單獨的過程，只是簡單的將數據集劃分爲一個個的簇，另外，也可以在對一些類

>>阅读原文<<