理解DBSCAN密度聚類算法

DBSCAN密度聚類算法簡介 DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一個比較有代表性的基於密度的聚類算法。與劃分和層次聚類方法不同，它將簇定義爲密度相連的點的最大集合，能夠把具有足夠高密度的區域劃分爲簇，並可在噪聲的空間數據庫中發現任意形狀的聚類。 DBSCAN一般假定類別可以通過樣本分佈的緊密程度決

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