機器學習中的機率模型和機率密度估計方法 及 VAE生成式模型詳解（之二）

簡介算法      非監督機器學習（Unsupervised Machine Learning）中的數據分佈密度估計（Density Estimation）、樣本採樣（Sampling）與生成（Generation，或Synthesis，即合成）等幾類任務具備重要的應用價值，這從近年來生成對抗網絡（GAN）的流行就能夠看出。完成這類任務的模型稱爲生成式模型（Generative Model）。其實

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