人工智能數學基礎--線性代數

人工智能數學基礎 數學與人工智能概覽 數學與人工智能 • 人工智能是一個交叉學科，應用的領域也非常廣闊。不同的應用領域所要求的數學背景知識也不盡相同。但是線性代數、概率論、微積分和統計學是人工智能用於表述的「語言」。學習數學知識將有助於深入理解底層算法機制，便於開發新算法。 • 線性代數：描述深度學習算法的基礎也是核心。它通過矩陣表示法來實現深度學習方法。待處理的非結構化數據轉都換成離散的矩陣或向

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