人工智能數學基礎--線性代數--矩陣分解

矩陣分解 特徵值與特徵向量 • 一個矩陣對應着一種線性變換，通過矩陣乘法實現對向量的旋轉、壓縮和映射。如圖所示，如果矩陣作用於某一個向量或某些向量使這些向量只發生伸縮變換，而不產生旋轉及投影的效果，那麼這些向量就稱爲這個矩陣的特徵向量，伸縮的比例就是特徵值。 特徵值與特徵向量的計算 • 特徵值與特徵向量的計算過程涉及到求解行列式，由此也可看出只有方陣才能求解其特徵值與特徵向量。 特徵分解 • 把矩

>>阅读原文<<