【機器學習】softmax迴歸（一）

在 softmax迴歸中，我們解決的是多分類問題（相對於 logistic 迴歸解決的二分類問題），類標  可以取  個不同的值（而不是 2 個）。因此，對於訓練集 ，我們有 。（注意此處的類別下標從 1 開始，而不是 0）。例如，在 MNIST 數字識別任務中，我們有  個不同的類別。 對於給定的測試輸入 ，如果輸入的圖片分辨率是28x28.則數據x是一個784的向量。我們想用假設函數針對每一個

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