機器學習心得（三）——softmax迴歸

機器學習心得（三）——softmax迴歸 在上一篇文章中，主要以二分類爲例，講解了logistic迴歸模型原理。那麼對於多分類問題，咱們應該如何處理呢？固然，選擇構建許多二分類器進行機率輸出天然是一個不錯的思路，可是softmax函數爲咱們解決多分類問題提供了一個更好的方法。記得上週看一篇講RNN的博客時，看示意圖一時沒有想明白softmax層的意義所在，因而傻逼兮兮的請教了五道口某機器學習大佬，

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