《吳恩達機器學習》第五章筆記

這裏第五章：多變量線性迴歸 多變量線性迴歸的定義 對應的多元梯度下降 特徵縮放 學習率 多項式的擴展 正規方程求解 正規方程中逆不存在時 多變量線性迴歸的定義 指每一樣樣本中，不只是有一個特徵量，而是多個 我們爲了保持通過另常數項對應的特質量設置爲1，直接構成一n+1緯度的向量 h θ ( x ) = θ T X = X T θ h_\theta(x) = \theta ^{T}X=X^{T}\t

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