筆記：機器學習——吳恩達 第五週

課程目錄 第五週 9.1 代價函數 9.2 反向傳播算法 9.3 反向傳播算法的直觀理解 9.4 實現注意：展開參數 9.5 梯度檢驗 9.6 隨機初始化 9.7 綜合起來 9.8 自主駕駛 筆記內容 九、神經網絡的學習(Neural Networks: Learning)  9.1 代價函數         假設神經網絡的訓練樣本有 m 個，每個包含一組輸入 x 和一組輸出信號 y，L 表示神經

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