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Nat. Light | 深度學習在全息和相干成像中的應用
時間 2021-07-10
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作者 | 羅瀟澧 指導 | 曾湘祥教授 審稿 | 舒心(香港中文大學) 單位 | 湖南大學 研究方向 | 生物醫學檢測 研究背景 儘管全息相干成像顯微鏡存在着如無標記,無掃描3D成像等諸多優點,相對於其它的顯微成像模式(如明場顯微鏡和熒光顯微鏡),全息顯微成像仍舊存在一些問題,如複雜的相位重建迭代過程,噪音噪點,導致了它的使用範圍並沒有那麼廣泛。 近年來,深度學習領域的發展的取得了很大的進步,這對
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