深度學習在NLP中的應用

深度學習在NLP中的應用 1 引言     文本分類這個在NLP領域是一個很普通而應用很廣的課題，並且已經有了至關多的研究成果，好比應用很普遍的基於規則特徵的SVM分類器，以及加上樸素貝葉斯方法的SVM分類器，固然還有最大熵分類器、基於條件隨機場來構建依賴樹的分類方法。在傳統的文本分類詞袋模型中，在將文本轉換成文本向量的過程當中，每每會形成文本向量維度過大的問題，固然也有其餘的壓縮了維度的一些分類

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