深度學習在CTR中的應用

▌ 前言 預測用戶響應如點擊率和轉換率在許多web應用程序中是十分重要的，包括web搜索、個性化推薦和在線廣告。其與圖像和語言中的連續原始特徵不同，web空間中的輸入特徵是多域的，大多數是離散和分類的。主要的預測模型要麼侷限於線性模型，要麼需要手動建立高階組合特徵，前者失去了探索特徵交互的能力，後者需要大量的計算。 隨着深度學習其強大的表達能力和靈活的網絡結構在 NLP、圖像、語音等衆多領域取得了

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