機器學習基礎（三）-NeuralNetwork

NueralNetwork模型 一個神經元通常具有多個樹突，主要用來接受傳入信息；而軸突只有一條，軸突尾端有許多軸突末梢可以給其他多個神經元傳遞信息： 據此建立的神經元模型如下，其中 σ σ 函數被稱爲「激活函數」，實際起到「約束函數」的作用，通常是使用 g g 來表示，這裏目的是表明「激活函數」使用的是Sigmoid函數，其他常見的激活函數有「Relu」,」Tanh」,」Leaky Tanh」等

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