ML基礎-機器學習基礎

學習應用步驟 收集數據 我們可以使用很多方法收集樣本數據，如：製作網絡爬蟲從網站上抽取數據、從RSS反饋或者API中得到信息、設備發送過來的實測數據（風速、血糖等）。提取數據的方法非常多，爲了 節省時間與精力，可以使用公開可用的數據源。 準備輸入數據 得到數據之後，還必須確保數據格式符合要求，此外還需要爲機器學習算法準備特定的數據格式，如某些算法要求特徵值使用特定的格式，一些算法要求目標變量和特徵

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