1.4.1 機器學習基礎

深度學習是機器學習的一個分支。 機器學習 機器學習是一門研究‘學習算法’的學問，所謂學習是指對於任務T和性能度量P，一個計算機程序能夠在T上以P衡量的性能隨着經驗E而自我完善，那我們稱這個計算程序在從經驗E中學習。 任務T ：機器學習應該如何處理樣本，樣本是指機器學習系統處理的對象或者事件已經量化的特徵集合。 （分類，迴歸，機器翻譯） 性能度量P：評估機器學習算法的能力。 模型評估的基本參數： 1

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