Spark核心編程：RDD持久化詳解

1.RDD持久化原理 1.Spark很是重要的一個功能特性就是能夠將RDD持久化在內存中。當對RDD執行持久化操做時，每一個節點都會將本身操做的RDD的partition持久化到內存中，而且在以後對該RDD的反覆使用中，直接使用內存緩存的partition。這樣的話，對於針對一個RDD反覆執行多個操做的場景，就只要對RDD計算一次便可，後面直接使用該RDD，而不須要反覆計算屢次該RDD。 2.巧妙

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