Spark核心編程-RDD持久化詳解

1、不使用RDD持久化 2、使用RDD持久化 3、持久化對於性能調優的原則 儘可能去複用RDD，差很少的RDD，能夠抽取稱爲一個共同的RDD，供後面的RDD計算時，反覆使用。 公共RDD必定要實現持久化，對於要屢次計算和使用的公共RDD，必定要進行持久化。 持久化，也就是說，將RDD的數據緩存到內存中/磁盤中，之後不管對這個RDD作多少次計算，都是直接取這個RDD的持久化的數據，好比從內存中或者磁

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