特徵選擇
特徵選擇的目標： 1.減小特徵的數目來避免過擬合併提升模型的泛化能力html 2.加深對特徵與目標變量間的關係的理解python 下面獲得例子中，主要是對迴歸數據集，可是大多數的討論和例子一樣適用於分類數據集及方法。web 在作迴歸前，爲了減小特徵，對於近似線性相關的模型，咱們偏向用皮爾森相關係數，但還有MIC,distance correlation，添加高次項等方法。對於非線性的模型，咱們偏向
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