特徵的選擇

特徵工程 數據和特徵決定了機器學習的上限，而模型和算法只是逼近這個上 限而已。根據特徵使用方案，有計劃地獲取、處理和監控數據和特徵的工作稱之爲特徵工程,目的是 最大限度地從原始數據中提取特徵以供算法和模型使用。 根據特徵選擇的形式又可以將特徵選擇方法分爲3種： 用sklearn中的feature_selection庫來進行特徵選擇 Filter： 過濾法：按照發散性或者相關性對各個特徵進行評分，設

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