推薦算法綜述（二）

協同過濾（CF）推薦算法通過在用戶活動中尋找特定模式來爲用戶產生有效推薦。它依賴於系統中用戶的慣用數據，例如通過用戶對其閱讀過書籍的評價可以推斷出用戶的閱讀偏好。這種算法的核心思想就是：如果兩個用戶對於一些項的評分相似程度較高，那麼一個用戶對於一個新項的評分很有可能類似於另一個用戶。值得注意的是，他們推薦的時候不依賴於項的任何附加信息（例如描述、元數據等等）或者用戶的任何附加信息（例如喜好、人口統

>>阅读原文<<