推薦算法綜述（四）

混合方法組合了用戶和項目內容特徵以及用戶的歷史行爲數據，從而從兩種數據中提取信息。一個混合推薦系統如果結合了算法A和B，那麼它是希望使用算法A的優勢來解決算法B的缺點。例如，協同過濾算法存在新item的問題，即它們不能爲用戶推薦所有用戶沒有使用過或評分過item。但這對基於內容的推薦算法來說並不是問題，因爲當新的item進入系統的時候，基於內容的推薦算法可以基於item的內容推薦新的item給用戶

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