論文閱讀《Knowledge Projection for Effective Design of Thinner and Faster Deep Neural Networks》
本文提出一種新的設定，開始和以前一樣，使用一個預訓練的大網絡來指導一個更窄更快的小網絡訓練，但是用來訓練的數據是新的並且標籤信息有限，所以這個場景包括了不同數據域的自適應和模型壓縮 加入了一個知識投影矩陣，是學習得到的，選擇大模型的某處中間層，經過投影，加入到小模型的某處，這個過程也是學習的 整個模型的系統如下 KNOWLEDGE PROJECTION NETWORK 知識投影網絡 1、overv
相關文章
- 1. Knowledge Projection for Effective Design of Thinner and Faster Deep Neural Networks論文初讀
- 2. 論文閱讀：Deep Neural Networks for Object Detection
- 3. 論文閱讀：Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks（ResNeXt）
- 4. 《Deep Back-Projection Networks For Super-Resolution》論文閱讀之DBPN
- 5. [論文筆記]Relay Backpropagation for Effective Learning of Deep Convolutional Neural Networks
- 6. 論文閱讀——Quantization and Training of Neural Networks for Efficient Integer-Arithmetic-Only Inference
- 7. 論文閱讀：Bag of Freebies for Training Object Detection Neural Networks
- 8. 【論文閱讀筆記】---《A Survey of Model Compression and Acceleration for Deep Neural Networks》
- 9. [論文解讀] Concolic Testing for Deep Neural Networks
- 10. 論文閱讀--PVANET: Deep but Lightweight Neural Networks for Real-time Object Detection
- 更多相關文章...
- • RSS 閱讀器 - RSS 教程
- • C# 文本文件的讀寫 - C#教程
- • RxJava操作符（七）Conditional and Boolean
- • JDK13 GA發佈：5大特性解讀
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. No provider available from registry 127.0.0.1:2181 for service com.ddbuy.ser 解決方法
- 2. Qt5.7以上調用虛擬鍵盤(支持中文)，以及源碼修改(可拖動，水平縮放)
- 3. 軟件測試面試- 購物車功能測試用例設計
- 4. ElasticSearch（概念篇）：你知道的, 爲了搜索…
- 5. redux理解
- 6. gitee創建第一個項目
- 7. 支持向量機之硬間隔（一步步推導，通俗易懂）
- 8. Mysql 異步複製延遲的原因及解決方案
- 9. 如何在運行SEPM配置嚮導時將不可認的複雜數據庫密碼改爲簡單密碼
- 10. windows系統下tftp服務器使用
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Knowledge Projection for Effective Design of Thinner and Faster Deep Neural Networks論文初讀
- 2. 論文閱讀：Deep Neural Networks for Object Detection
- 3. 論文閱讀：Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks（ResNeXt）
- 4. 《Deep Back-Projection Networks For Super-Resolution》論文閱讀之DBPN
- 5. [論文筆記]Relay Backpropagation for Effective Learning of Deep Convolutional Neural Networks
- 6. 論文閱讀——Quantization and Training of Neural Networks for Efficient Integer-Arithmetic-Only Inference
- 7. 論文閱讀：Bag of Freebies for Training Object Detection Neural Networks
- 8. 【論文閱讀筆記】---《A Survey of Model Compression and Acceleration for Deep Neural Networks》
- 9. [論文解讀] Concolic Testing for Deep Neural Networks
- 10. 論文閱讀--PVANET: Deep but Lightweight Neural Networks for Real-time Object Detection