JavaShuo
欄目
標籤
論文閱讀——Quantization and Training of Neural Networks for Efficient Integer-Arithmetic-Only Inference
時間 2020-12-23
標籤
計算機視覺
神經網絡
機器學習
算法
欄目
快樂工作
简体版
原文
原文鏈接
論文閱讀——Quantization and Training of Neural Networks for Efficient Integer-Arithmetic-Only Inference from Google Abstract 隨着移動終端的普及以及深度學習模型對算力的巨大要求急需高效且準確的在設備進行推理的方案。本文提出了一種量化方案可以只用整數進行推理,比浮點數效率更高。本文還設計
>>阅读原文<<
相關文章
1.
【論文閱讀筆記】Quantization and Training of Neural Networks for Efficient Integer-Arithmetic-Only Inference
2.
Quantization and Training of Neural Networks for Efficient Integer-Arithmetic-Only Inference
3.
論文閱讀:Bag of Freebies for Training Object Detection Neural Networks
4.
論文閱讀《Knowledge Projection for Effective Design of Thinner and Faster Deep Neural Networks》
5.
Pruning Convolutional Neural Networks For Resource Efficient Inference
6.
【論文閱讀】Image Preprocessing for Efficient Training of YOLO
7.
(MobileNets)Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications論文閱讀筆記
8.
DeepLearning論文閱讀筆記(一):Cyclical Learning Rates for Training Neural Networks(CLR)
9.
【論文閱讀筆記】Ristretto: Hardware-Oriented Approximation of Convolutional Neural Networks
10.
論文閱讀:EfficientDet: Scalable and Efficient Object Detection
更多相關文章...
•
RSS 閱讀器
-
RSS 教程
•
C# 文本文件的讀寫
-
C#教程
•
RxJava操作符(七)Conditional and Boolean
•
JDK13 GA發佈:5大特性解讀
相關標籤/搜索
論文閱讀
for...of
for..of
CV論文閱讀
networks
efficient
inference
quantization
外文閱讀
neural
快樂工作
Thymeleaf 教程
PHP教程
Redis教程
文件系統
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
以實例說明微服務拆分(以SpringCloud+Gradle)
2.
idea中通過Maven已經將依賴導入,在本地倉庫和external libraries中均有,運行的時候報沒有包的錯誤。
3.
Maven把jar包打到指定目錄下
4.
【SpringMvc】JSP+MyBatis 用戶登陸後更改導航欄信息
5.
在Maven本地倉庫安裝架包
6.
搭建springBoot+gradle+mysql框架
7.
PHP關於文件$_FILES一些問題、校驗和限制
8.
php 5.6連接mongodb擴展
9.
Vue使用命令行創建項目
10.
eclipse修改啓動圖片
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
【論文閱讀筆記】Quantization and Training of Neural Networks for Efficient Integer-Arithmetic-Only Inference
2.
Quantization and Training of Neural Networks for Efficient Integer-Arithmetic-Only Inference
3.
論文閱讀:Bag of Freebies for Training Object Detection Neural Networks
4.
論文閱讀《Knowledge Projection for Effective Design of Thinner and Faster Deep Neural Networks》
5.
Pruning Convolutional Neural Networks For Resource Efficient Inference
6.
【論文閱讀】Image Preprocessing for Efficient Training of YOLO
7.
(MobileNets)Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications論文閱讀筆記
8.
DeepLearning論文閱讀筆記(一):Cyclical Learning Rates for Training Neural Networks(CLR)
9.
【論文閱讀筆記】Ristretto: Hardware-Oriented Approximation of Convolutional Neural Networks
10.
論文閱讀:EfficientDet: Scalable and Efficient Object Detection
>>更多相關文章<<