機器學習-標準化（standardization）、歸一化（normalization）、正則化（regularization）以及規範化

規範化： 針對數據庫： 規範化把關係滿足的規範要求分爲幾級，滿足要求最低的是第一範式（1NF），再來是第二範式、第三範式、BC範式和4NF、5NF等等，範數的等級越高，滿足的約束集條件越嚴格。 針對數據： 數據的規範化包括歸一化/標準化/正則化，是一個統稱（也有人把標準化作爲統稱）。 數據規範化是數據挖掘中的數據變換的一種方式，數據變換將數據變換或統一成適合於數據挖掘的形式，將被挖掘對象的屬性數據

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