正則化(Regularization)、歸一化(Normalization)、權重初始化等

正則化（Regularization） 解決深度學習中的over-fitting(high variance)問題，有兩個solutions，其中之一就是regularization，另外就是more data。 正則化就是在原cost function 中加入正則項 Why regularization can reduces overfitting? 直觀上理解就是如果正則化係數 λ \lam

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