Multilabel Image Classification With Regional Latent Semantic Dependencies

論文相關內容 本文中解決多標記圖像分類問題的方法： 深度卷積神經網絡（CNN）已經證明了單標籤圖像分類的先進性能，並且已經在將CNN方法應用於多標籤圖像分類方面取得了各種進展，這要求在一個鏡頭內標註對象、屬性、場景類別等。目前最先進的多標籤圖像分類方法利用了圖像中的標籤依賴關係，在全局範圍內大大提高了標籤的能力。然而，由於全局視覺特徵的侷限性，預測小對象和視覺概念仍然具有挑戰性。本文提出了一種區域

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