Multilabel classification(多標籤分類 SVM) -- sklearn

這個例子模擬了多標籤文檔分類問題。基於以下過程隨機生成數據集： pick the number of labels: n ~ Poisson(n_labels)    提取的標籤的數量：n~泊松(n_labels） n times, choose a class c: c ~ Multinomial(theta)    n次，選擇類c：c~多項式（theta） pick the document

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