統計學習方法（八）：提升方法

AdaBoost算法 判別模型，是前向分步加法算法的特例，損失函數爲指數函數。 思想：多個弱分類器（分類規則粗糙簡單）合成一個強分類器。 簡要：多個弱分類器對實例進行分類，對多個結果加權計算（相當於投票表決，只不過每個人投票的權重不同）得到最終結果。 兩個關鍵點：1、如何獲得多個弱分類器。2、多個弱分類器的結果如何加權？ 步驟： 1.首先初始化訓練數據權值（對每一個訓練數據賦予權值） 2.對具有權

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