統計學習方法(八):提升方法

AdaBoost算法 判別模型,是前向分步加法算法的特例,損失函數爲指數函數。 思想:多個弱分類器(分類規則粗糙簡單)合成一個強分類器。 簡要:多個弱分類器對實例進行分類,對多個結果加權計算(相當於投票表決,只不過每個人投票的權重不同)得到最終結果。 兩個關鍵點:1、如何獲得多個弱分類器。2、多個弱分類器的結果如何加權? 步驟: 1.首先初始化訓練數據權值(對每一個訓練數據賦予權值) 2.對具有權
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