機器學習-統計學習方法第二版學習筆記-第八章 提升方法

第八章 提升方法 提升方法的基本思路：將弱可學習算法提升爲強可學習方法 集成學習兩個主要類別：序列方法、並行方法 8.1 提升方法Adaboost算法 Adaboost算法 8.2 Adaboost算法的訓練誤差 8.3Adaboost算法的解釋 問題：二分類問題 模型：加法模型 策略：損失函數爲指數函數 算法：前向分佈算法 8.4 提升樹 基本分類器：分類樹或迴歸樹 提升樹模型： 前項分佈算法

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