統計學習方法——第八章：提升方法

提升方法 強可學習和弱可學習： 因爲在現實生活中，弱分類器是很好找的。所以考慮將多個弱分類器進行提升得到一個強分類器 提升方法即將弱可學習法提升爲強可學習法 有兩個問題需要回答： 1：如何改變訓練數據的權值或概率 方法：提高分類錯的權值而減少分類正確的權值 2：如何將弱分類器合成一個強分類器 方法：加大分類誤差率小的模型而減少分類誤差率大的模型 AdaBoost Adaboost算法分爲三大步：

>>阅读原文<<