感知機

1.地位 儘管在現在的企業中感知機是不怎麼用,用起來也沒有現在的神經網絡的準確率高,但是它卻是神經網絡和支持向量機的基礎,因此想要學好後續的神經網絡,感知機必須搞懂. 2.原理 感知機是二分類的線性問題,輸入是實例的特徵向量(多個信號),輸出的是事例的類別(一個信號),屬於判別模型. 如果說數據集線性可分,感知機學習目標是求得一個能夠將正實例點和負實例點完全正確分開的分離超平面.如果線性不可分,最

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