機器學習之支持向量機 （Support Vector Machines, SVM）

前言： 學習筆記，記錄下對於一些問題的記錄和理解，複習和加深記憶用，挖坑補坑用。 參考：李航 《統計學習方法》 基本內容 支持向量機是一種二類分類模型。學習策略是間隔最大化，可形式化爲求解一個凸二次規劃問題，或等價於最小化正則化的合頁損失函數。 支持向量機從簡至繁模型 線性可分支持向量機（硬間隔最大化） 線性支持向量機（軟間隔最大化） 非線性支持向量機（核技巧+軟間隔最大化） 從感知機模型到線性支

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