分類（二）：基於向量空間模型的文本分類

    利用向量空間模型進行文本分類的思路主要基於鄰近假設（contiguity hypothesis）。

鄰近假設：

    同一類的文檔會構成一個鄰近區域，而不一樣類的鄰近區域之間是互不重疊的。

一、Rocchio方法

    Rocchio方法時基於質心或原型將整個向量空間劃分紅多個區域，每一個質心或原型表明一類，利用質心來定義劃分邊界。

二、KNN，k近鄰，k nearest neighbor

    KNN經過局部信息來肯定類別邊界，將與測試文檔最近的k篇文檔所屬的主類賦給該文檔。