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【目標檢測】R-CNN學習筆記
時間 2021-01-12
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背景 簡單的說,目標檢測就是將圖像中的物體進行定位然後識別。 在R-CNN之前,過去的十年間,目標識別任務主要建立在對HOG和SIFT等特徵描述子的使用(OpenCV中也有相關的算法API可直接調用) 2012年AlexNet的出現使得CNN開始逆襲人生並不斷髮展,相關有VGG、GoogLeNet、ResNet等,OverFeat是AlexNet的衍生,用於目標檢測,但是效果不佳 ImageNet
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