Spark MLlib線性迴歸代碼實現及結果展示

　　線性迴歸(Linear Regression)是利用稱爲線性迴歸方程的最小平方函數對一個或多個自變量和因變量之間關係進行建模的一種迴歸分析。 這種函數是一個或多個稱爲迴歸係數的模型參數的線性組合。只有一個自變量的情況稱爲一元線性迴歸,大於一個自變量情況的叫做多元線性迴歸。 代碼實現： import org.apache.spark.sql.SparkSession import org.apa

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