Spark MLlib迴歸算法LinearRegression

算法說明 　　線性迴歸是利用稱爲線性迴歸方程的函數對一個或多個自變量和因變量之間關係進行建模的一種迴歸分析方法，只有一個自變量的情況稱爲簡單迴歸，大於一個自變量情況的叫做多元迴歸，在實際情況中大多數都是多元迴歸。 　　線性迴歸（Linear Regression）問題屬於監督學習（Supervised Learning）範疇，又稱分類（Classification）或歸納學習（Inductive

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