線性迴歸總結及python實現

1、概念簡述python        下圖是線性迴歸的模型函數，目的就是經過一系列的測試數據求出θ的值，來更好地擬合連續的數據。數組 作法是最小化代價函數J（θ）（這裏用的是平方偏差），這裏的代價函數在臺灣的視頻中指的是in-sample：Ein。這分爲兩種方式，一種是按照單個訓練樣本更新θ，採用梯度降低法和最小均方法（LMS），第二種是最小二乘法直接獲得。app        線性迴歸還有一個

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