機器學習公平性研究，走在正確的道路上嗎？

2020-02-06 16:24 導語：從靜態公平到動態公平，從短期公平到長期公平。 機器學習公平性的研究真的走在正確的道路上嗎？  隨着人工智能的發展，機器學習的技術越來越多地被應用在社會的各個領域，來幫助人們進行決策，其潛在的影響力已經變得越來越大，特別是在具有重要影響力的領域，例如刑事判決、福利評估、資源分配等。  因此可以說，從社會影響層面來講，考慮一個機器學習系統在做（有高影響力的）決策

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