谷歌Cloud AutoML自動機器學習平臺初步研究

一、AutoML背景 機器學習(Machine Learning, ML)技術近年來已取得較大成功，越來越多行業領域依賴它。但目前成功的關鍵還需依賴人類機器學習工程師完成以下工作： 預處理數據 選擇適當的功能 選擇適當的模型系列 優化模型超參數 後處理機器學習模型 嚴格分析所得的結果 以上工作的複雜性通常超過了非機器學習專家的能力，隨着機器學習應用的快速增長對自動機器學習方法產生了需求。目前，世界

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