xgboost

概述 XGBoost（Extreme Gradient Boosting）全名叫極端梯度提升樹，XGBoost是陳天奇等人開發的一個開源機器學習項目，在GBDT的提升改進版，在Kaggle比賽中被廣泛使用，並且取得不錯的成績。 Xgboost 提到XGboost不得不提GBDT（梯度提升決策樹），都是使用CART構建決策樹，只是XGboost在目標函數中加了數據的構建複雜度（正則化項），目標是提升

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