XGBoost
http://www.360doc.com/content/18/0101/17/40769523_718161675.shtml 首先介紹一下牛頓法： 將 L(θt) L ( θ t ) 在 θt−1 θ t − 1 處進行二階泰勒展開： L(θt)≈L(θt−1)+L′(θt−1)Δθ+L′′(θt−1)Δθ22 L ( θ t ) ≈ L ( θ t − 1 ) + L ′ ( θ t −
相關文章
- 1. XGBoost——xgboost算法
- 2. xgboost
- 3. XGBoost
- 4. Xgboost
- 5. XGboost
- 6. XGBoost：在Python中使用XGBoost
- 7. XGBOOST GBDT
- 8. GBDT && XGBOOST
- 9. python機器學習庫xgboost——xgboost算法
- 10. 決策樹、GBDT、XGBoost和LightGBM之XGBoost
- 更多相關文章...
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. XGBoost——xgboost算法
- 2. xgboost
- 3. XGBoost
- 4. Xgboost
- 5. XGboost
- 6. XGBoost：在Python中使用XGBoost
- 7. XGBOOST GBDT
- 8. GBDT && XGBOOST
- 9. python機器學習庫xgboost——xgboost算法
- 10. 決策樹、GBDT、XGBoost和LightGBM之XGBoost