JavaShuo
欄目
標籤
XGBOOST GBDT
時間 2021-01-02
標籤
機器學習
简体版
原文
原文鏈接
把握機器學習算法關鍵點有兩個,1、loss function的理解(包括:特徵X/標籤Y配對的建模,X/Y配對建模的loss function的設計)。2、loss function的求解過程。這兩點串接在一起構成了算法實現的主框架。 隨機森林 梯度提升樹 Gradient Tree Boosting R GBM sklearn.ensemble.GradientBoostingCalssifie
>>阅读原文<<
相關文章
1.
GBDT && XGBOOST
2.
RF, GBDT, XGBOOST 之 GBDT
3.
GBDT和XGBoost
4.
GBDT&GBRT與XGBoost
5.
GBDT與XGBOOST
6.
xgboost與gbdt
7.
從GBDT到XGBoost
8.
GBDT與XGBoost
9.
GBDT、XGBoost、Lightgbm
10.
From GBDT to XGBoost
更多相關文章...
相關標籤/搜索
gbdt&xgboost
gbdt&lightgbm&xgboost
xgboost
gbdt
gbdt&spark
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
安裝cuda+cuDNN
2.
GitHub的使用說明
3.
phpDocumentor使用教程【安裝PHPDocumentor】
4.
yarn run build報錯Component is not found in path 「npm/taro-ui/dist/weapp/components/rate/index「
5.
精講Haproxy搭建Web集羣
6.
安全測試基礎之MySQL
7.
C/C++編程筆記:C語言中的複雜聲明分析,用實例帶你完全讀懂
8.
Python3教程(1)----搭建Python環境
9.
李宏毅機器學習課程筆記2:Classification、Logistic Regression、Brief Introduction of Deep Learning
10.
阿里雲ECS配置速記
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
GBDT && XGBOOST
2.
RF, GBDT, XGBOOST 之 GBDT
3.
GBDT和XGBoost
4.
GBDT&GBRT與XGBoost
5.
GBDT與XGBOOST
6.
xgboost與gbdt
7.
從GBDT到XGBoost
8.
GBDT與XGBoost
9.
GBDT、XGBoost、Lightgbm
10.
From GBDT to XGBoost
>>更多相關文章<<