分組卷積：Grouped convolution

參考：A Tutorial on Filter Groups (Grouped Convolution) 分組卷積最早出現在AlexNet中，當時硬件資源有限，訓練時卷積操作不能全部放在同一個GPU中運算，因此作者在2個GPU上運行，把feature maps分給這兩個GPU分別進行處理，最後把這兩個GPU的結果進行concatenate，作爲一層的output。 直到2016年Deep Root

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